Se sensibiliser à la Safe IA

• Comprendre les enjeux de sécurité et sûreté en lien avec l’IA,
• Identifier les démarches nécessaires pour gagner en confiance sur les résultats d’une IA,
• Comprendre les impacts de l’IA ACT, et les normes traitant de ces sujets.

Matin

INTRODUCTION
• Qu’est qu’une IA ?
• Qu’est que la sécurité ?
• Quels sont les enjeux ?
• Panorama réglementaire et normatif.

PROPRIÉTÉ DE L’IA
• Quels sont les propriétés liées à la sécurité de
l’IA (robustesse, fiabilité, biais…).
• Comment les traiter ?
• Est-il possible de valider totalement une IA ?

DÉMARCHE
• Quelles sont les démarches possibles ?
• Approche pour un cas d’usage et travaux pratiques.

Après-midi

Travaux pratiques
• Cas d’une IA de reconnaissance de forme pour
la validation d’un calculateur critique sur un
banc de test,
• Identifier les caractéristique clés,
• Bâtir un plan de validation.

Tout profil voulant appréhender ce qui se cache derrière l’IA.

Maîtriser le contenu du cours MDR_12
Notion de Python, ou de programmation.
Les participants doivent venir avec les outils installés (Python et modules associés, la liste et version sont fournis à l’inscription).