Maîtrise des risques & Sûreté de Fonctionnement

Maîtriser les arbres de défaillance

01
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OBJECTIFS

  • Construire et analyser des arbres de défaillances.
  • Comprendre les mécanismes mathématiques mis en œuvre.
  • Comprendre les avantages et limites des arbres de défaillance.
02
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PROGRAMME

Jour 1

PRÉAMBULE
• Exercice pratique.


ENJEUX
• Comprendre les enjeux de la méthode arbres de défaillances ?


FONDAMENTAUX
• Logique booléenne (Morgan, impotence, commutativité, associativité, distributivités, absorption…),
• Probabilité (probabilité totale, Bayes, conditionnel, inégalité de Boole),
• Principe de Stats : CDF, PDF, Moyenne, moments,
• Quelques CDF classiques (Normale, EXP, Weilbull, poisson) et évocation d’autres, loi des grands nombres, approximation avec Taylor,
• Problématique impliquant des combinaisons de pannes :
          • Pourquoi faisons-nous des FTA ?
          • Exemple de situation.


PRÉSENTATION DES AdD
• Construire son premier AdD,
• Résolutions d’arbres,
• Approche simple,
• Notion et traitement de BDD (Binary Decision Diagram),
• Blocs diagramme de fiabilité,
• Comment calculer les targets.


Travaux pratiques

 

Jour 2

COMMENT FAIRE CORRECTEMENT UN ADD
• Logique (sortie vers entrée),
• L’AdD dans le cycle en V (Allocation vers une démonstration),
• Faire ou ne pas faire ressortir les coupes simples,
• Bonne utilisation des matrices de criticité,
• Paramétrer son AdD.


Travaux pratiques


POUR ALLER PLUS LOIN
• Loi de probabilités avancées pour les évènements de base,
• Target / exigences (Proba, proba / h, UFI, CFI, Dispo),
• Notion de pannes latentes / cachées,
• Traitement des aspects dynamiques.


Travaux pratiques


• Traitement des causes communes (CCF, CEI 61508, ARP 4761, …)
• Aspect Common Mode Analysis,
• Tests de sensibilité,
• Facteurs d’importance.


Travaux pratiques


• Que faire au-delà de l’ADD :
           • Chaine de markov,
           • MBSDA,
           • PETRI.

03
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PROFIL

 Ingénieur en sûreté de fonctionnement, chef de projet, référent technique.

04
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PRE-REQUIS

Maitrise de loi de probabilité.
Maitrise des enjeux de la maitrise des risques